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车辆云平台案例

广州市卡口大数据平台


lbx(1).png  广州市卡口大数据平台采用卡口前端直连、多级集群、流数据处理、异地链路备份、智能摆渡路由等技术整合了全市13个单位,2500多个治安和电警卡口,日接入过车数据2600多万条。平台通过人工智能与深度学习算法、大数据分布式计算框架,支持过车图片的二次识别,支持百亿过车数据的秒级检索,实现车辆自定义检索、全文检索、车辆大数据研判分析、轨迹预判等核心应用。

lbx(1).png  通过新增道路卡口系统的建设,创新“两圈三拍”组网模式,完成全区域卡口系统的建设与联网整合,逐步形成“外成圈、内成网、点成线、线成片”的“棋盘式布局、网格化封控”大防控格局,搭建卡口一体化应用体系,实现跨区域、跨警种、跨系统的业务协作与共享,提升实战效果、提高涉车类案件破案率、降低涉车类犯罪案件发案率。

lbx(1).png  系统支持海量过车数据的高效接入,从抓拍到入库全链路可在15秒完成,2017年12月广东省卡口联网考核中,广州市卡口大数据平台名列全省第一。 



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