2017年度安防大展深圳安博会已经圆满落下帷幕，会后总结本届安博会最大特点：AI。

AI毫无疑问是本届安博会最大的标签，相信主流安防企业已经先知先觉，自觉地扛起了AI这面大旗，毕竟国内主流的AI企业，包括NVIDIA、云从科技、苏州千视通、北京博思廷、深鉴科技、云天励飞、华尊、旷视、商汤、依图、佳都科技、东方网力均已到场助阵。眼目所及，AI无处不在，满目的人脸识别和视频结构化技术。这也是本届展会观众爆棚的最大因素之一，毕竟安防行业已经多年没有技术引爆点了。

佳都科技是本届安博会的双料王“AI+安防”，这次跨界融合，在深圳安博会强势推出了视频云+：基于视频大数据的立体化防控平台。这次技术论坛在安博会现场6F桂花厅举行，观众座无虚席，在佳都科技的演讲过程中，吸引了众多人士争相拍照，场面极其热烈，成为本次论坛的焦点之一。

错过了现场盛况的AI粉们有福了。

观众争相拍照

以下是佳都科技视频云+的演讲材料：

? 基础资源支持层。包括AI核心处理芯片和大数据，是支撑技术层的图像识别、语音识别等人工智能算法的基石。

? AI技术层。通过不同类型的算法建立模型，形成有效的可供应用的AI技术。

? AI应用层。利用中层输出的AI技术为用户提供智能化的产品和服务。

? 语义理解。让机器理解人类语言，语义识别要分析出语句真实的意思，应用的范围也更加广泛，不仅在语音交互领域，在非语音的大量文本识别和处理方面也扮演着举足轻重的角色。

? 语音识别。改变人机交互方式。语音识别技术采用无监督式机器自动学习，技术创新和突破将使语音识别进入新的时代。

? 计算机视觉。让机器学懂世界，计算机视角的最终研究目标就是使计算机能像人类那样通过视角观察和理解世界，具有自主适应环境的能力。

AI+安防主要体现在人脸识别、车牌识别、特征属性识别和行为识别四个方面。

立体化防控是指点线面相结合，最终实现立体化治安防控体系，强调多源数据的整合，视频云+就是为立体化防控系统所定制开发的。

大数据时代我们面临4大问题：

海量视频如何实现结构化？

城市基础数据平台如何构建？

多源数据如何采集？

立体化治安防控体系如何实现？

传统视频监控的困境：90%以上的视频数据处于沉睡状态，其次就是计算机无法直接都懂这些沉睡的视频数据。而AI就是最佳解决方案。

立体化防控基础核心技术就是人脸特征识别、人体特征识别、车辆特征识别、物体特征识别。

立体化防控基础：视频结构化处理系统，这些都是佳都科技自由的技术（部分是参股公司提供的），主要包括：行人信息结构化、车辆信息结构化、非机动车信息结构化、细类检测、颜色提取和翻译和以图搜图。

立体化防控基础：空间精细化。基于格线、格点的网格化系统，构建立体化城市空间管理系统，主要建设的内容包括：标准作业一张图、标准地址、标准建筑物编码、标准网格、实有人口、实有房屋、实有单位和实有城市部件。没有基础的网格信息，很难想象如何构建立体化防控体系。

基于多源大数据 构建立体化作战体系

视频云+的总体设计围绕社会治安立体化数据防控圈进行设计，以“人、地、物、事、组织、情”六大要素为核心，构建视频云+多元大数据平台。

首先构建的就是数据防控圈，包括四大类数据：视频、政务、网络和警务大数据。

多源大数据的整合是视频云+的核心。

多源数据的结构化处理

多元数据的采集入库、解析和服务包括一个库、一个系统和一个支撑平台。

视频云+包括四大功能模块：数据中心、物联网格防控、车辆云平台和人脸云平台。

佳都科技立体化作战平台

物联网格防控界面

沉浸式防控、可视化指挥

基础网格数据的接入是防控的基础。

视频云+的案例已遍布广州、深圳、珠海、佛山、汕尾、梅州多个城市，有望在全国全面铺开。