以暴雨天气导致车站突发大客流为例，在某交通枢纽，高铁大面积延误后，高铁和大批量的旅客陆续到达交通枢纽，枢纽内旅客疏散压力剧增。此时，知行助手迅速启动，为管理人员提供强大的数据支持和方案建议。

首先，知行助手评估当前枢纽站内的人流情况，通过实时获取到站列车班次、时刻表和旅客出行历史数据，知行助手可智能计算以下数据，高铁站内大约有x人，预计在接下来的半小时内还会有约x人陆续到达。更为详细的，根据历史到站旅客出行偏好分析，知行助手进一步分析推理出：“约x的人会选择换乘出行，其中，x%会选择乘坐地铁，x%倾向乘坐公交车，x%会选择出租车，而x%的人则会乘坐大巴”。

其次，面对此类实时的大数据信息，知行助手不仅能多维度分析客流数据，为了更进一步挖掘数据的价值，知行交通大模型还会分析可用的管理人员的地点和人数，从复杂的数据里，匹配合理的管理人员来疏导乘客，以最快的速度和合理的路线到达偏好交通工具的接驳点。

为了确保站内旅客高效、有序地疏散到各个接驳点，知行助手会根据分析数据推荐更详细的解决方案，例如，乘坐地铁的x%的旅客，可通过站内的明确指引快速到达x层地铁进站口，同时，在x层和x层配置x名疏导人员以确保顺畅的换乘疏导；对于选择乘坐公交的x%的旅客，在x层和x层增配x名疏散人员，指引旅客至x层公交换乘接驳点。

这一系列快速而准确的方案建议，展现了知行助手的强大能力。它不仅可以对枢纽的实时情况进行智能分析，实现数据透明化，更能根据现有的运力资源、管理人员，出具细化到百分比的调度方案，为站内工作人员提供精确的工作建议。

最后，知行助手通过多系统工具调用，将这些解决方案直接下放到调度中心和接驳点，以此启动预案，确保第一时间应对突发状况。而当预案启动一段时间后，管理人员需要检测方案的执行效果，知行助手可智能调取现场实时监控和客流疏散热力趋势图，让管理者实时动态的掌握现场情况，确保交通应急调度得以有序进行。

今年7月，公司还与云从科技、重庆交开投就深入开展城市交通技术研发及应用落地达成战略合作，深度参与推进重庆市智能城市交通产业转型升级。

以知行交通大模型的诞生为起点，其最终将会落地到特定细分的交通应用场景。基于丰富的城市交通行业解决方案打造知行交通大模型，佳都科技让AI深度感知、认知、预测、决策新型城市公共交通，不断提升公众出行安全性与满意度，从而建立城市公共交通新秩序。