“春江水暖鸭先知。”全国政协委员、佳都科技董事长刘伟在即将进京参加全国两会前，接受了包括21世纪经济报道在内的多家媒体采访，“当下人工智能等新技术与传统产业加速融合，科技企业发展空间无限。”

在他看来，“十四五”期间，经济社会的高质量发展会在两大领域带来深层次的机会：一是新基建产业，科技企业与民营企业将成为建设的主力军；二是与民生相关的交通、医疗等产业，将在新技术赋能下迎来精细化、智能化发展阶段。

作为科技一线的企业家代表，刘伟在履职过程中长期聚焦科技产业、粤港澳大湾区建设，尤其是与人工智能等技术相关的行业、民生等议题。刘伟今年拟向全国两会提交6份提案，继续围绕人工智能、新基建、轨道交通智慧化等方面建言。

一方面，刘伟建议推动城市群轨道交通智慧化、一体化，促进城市间要素流动、资源优化分配和共享，从而推动“轨道上的城市群”融合发展；一方面，他还建议利用大数据、人工智能等技术赋能医院运营管理与科学决策，化解当前医疗资源供给短缺的矛盾。

日前，中共中央、国务院印发了《国家综合立体交通网规划纲要》（下称《规划纲要》），提出要完善铁路、公路、水运、民航、邮政快递等基础设施网络，构建以铁路为主干，以公路为基础，水运、民航比较优势充分发挥的国家综合立体交通网。

《规划纲要》尤其提出，要利用新技术赋能交通基础设施发展，推进交通基础设施数字化、网联化，推动卫星通讯技术、人工智能等在行业的应用。

“推动综合立体交通网实现数字化、网联化，这也是众望所归，为科技企业与民营企业带来了巨大的发展空间。”刘伟告诉21世纪经济报道记者，不同于此前的“铁公基”项目，民营企业、科技企业将成为新基建项目的主力军。

他在调研中注意到，民营高科技企业在“新基建”领域更具竞争力。“尤其是凭借其在技术、人才上的大力投入和灵活机制优势，抢占了很大的市场空间。”

今年，他拟向全国两会提交《关于提升轨道交通智慧化建设运营水平，推动“轨道上的城市群”融合发展的提案》，建议通过提升轨道交通智慧化建设运营水平，为城市群集聚更大区域的要素流通，集聚更高的动力引擎。

“在当前资源环境压力加大、要素成本快速上升、国际市场竞争加剧等制约下，城市群更是支撑全国经济增长、促进区域协调发展、参与国际竞争合作的重要平台。”刘伟说。

他发现，陆续出台的《交通强国建设纲要》、《粤港澳大湾区发展规划纲要》、《长江三角洲区域一体化发展规划纲要》等，均明确提出以轨道交通为骨干，打造轨道上的都市圈、城市群，推动干线铁路、城际铁路、市域（郊）铁路、城市轨道交通“四网融合”。

但目前，城市群轨道交通一体化尚未形成，还存在许多问题，主要是由于干线铁路、城际铁路一般由国铁建设运营，市域铁路、城市轨道交通一般由各城市地铁公司负责建设运营，因分属各方，从规划、建设及运营方面均存在标准不一、信息分割、运营衔接不畅等问题。

刘伟告诉21世纪经济报道记者，目前干线铁路、城际铁路、市域铁路以及城市轨道在技术标准、基础设施等方面均存在一定差异。这就导致，即便是在粤港澳大湾区这样联系紧密的城市群内，不同系统间也需要多次购票、多次安检，部分车站换乘距离偏长的情况。

他在提案中建议，以核心城市为主导，探索可操作的城市群轨道交通融合互联互通管理模式和机制，在跨城市、跨层级轨道交通项目的规划、立项、投融资、建设、运营等管理机制上积极创新，保障城市群轨道交通融合的落地实施。

近年来，刘伟非常关注人工智能技术的发展，今年也延续在该领域建言，但更聚焦到了民生领域。尤其是新冠肺炎疫情也在一定程度上加速了人工智能技术在各行业的落地应用。

“人工智能和大数据等技术，在很多领域迎来爆发性成长，通过技术赋能推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。”刘伟向21世纪经济报道记者坦言，但人工智能对传统行业企业的赋能还不够。

他曾在调研过程中发现，当前医院管理的科学化、精细化与信息化水平仍有待提高。“归结原因，与医院传统上重临床、轻管理的倾向有关。很多医院日常运营管理决策更多依赖的是个人工作经验积累，缺乏数据与模型方法辅助决策。”刘伟说。

今年，刘伟拟向全国两会提交《关于提升智慧医院运营管理水平，改善患者就医体验的提案》，建议发挥大数据与人工智能的优势，强化考核数据分析应用，提升医院科学管理水平。

他在提案中提及，当前医疗数据整合程度低，信息孤岛现象严重。医院信息系统普遍存在“烟囱式”部署，数据分散于诸多业务系统中；并且数据标准不统一，难以整合行程运营指标洞察与流程诊断，不利于后期数据分析与人工智能算法的自动化应用。

针对存在的医院业务数据存放分散与质量不高的问题，刘伟建议，可利用大数据技术、中台技术、人工智能算法等前沿高新技术，为医院全方位打造高效、便捷和智能的生态系统，能将分散、无效、不标准的数据集中处理使之结构化、标准化，实现数据信息共享和临床信息一体化和互联互通。

“这样做，可以进一步满足医务人员、科研人员及管理人员对数据进一步挖掘和利用需求，为临床业务提供数据服务并提高工作效率和临床诊断质量，为运营管理部门实行有效监管与科学决策提供工具。”刘伟告诉21世纪经济报道记者。

然而刘伟也提出，人工智能技术产品的大规模场景应用和成果转化依然还面临一定问题。在交通、安防、医疗、社区治理等城市治理场景的许多创新成果，由于对于国产技术不信任、数据开放受限、缺乏行业标准、政府财力不足等多方面原因，停留在实验室或者示范项目中无法大规模应用，与实体经济的深度融合中阻力不小。

刘伟建议，政府相关部门要在人工智能创新成果应用上发挥敢闯敢试、敢为人先的精神，重点解决国产化技术和产品不愿用、不敢用的问题。

“从安全角度上来说，人工智能等高科技核心产品要尤其重视信息安全，也应首先考虑国产，确保数据务必要留在国内，杜绝后门和安全隐患。”刘伟直言。